16 февраля, 2021 
AdminGWP 
Искусствeнный интeллeкт спoсoбeн нaучиться рaспoзнaвaть уязвимыe мeстa в привычкax и пoвeдeнии чeлoвeкa и испoльзoвaть иx, затем чтобы влиять на его решения. Сие касается и решений по обмену/предоставлению средств.
Делать за скольких передает Укринформ, об этом говорится в исследовании, результаты которого опубликовали в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.
(языко отмечается, в течение эксперимента машина училась держи ответах живых участников и выявляла уязвимые места в книжка, как они принимают решения. В результате механизм научилась направлять участников исследования к определенным действиям.
В общем исследователи провели чуть-чуть экспериментов.
В первом участники нажимали сверху красные или синие поля. Натянутый интеллект при этом изучал шаблоны выбора людей и пытался приказать их сделать конкретный выбор. В этом случае машине удавалось сие сделать в 70% случаев.
Во втором эксперименте участники должны были глазами) на экран и нажимать кнопку, когда-никогда им показывают определенный символ (взять, оранжевый треугольник), и не нажимать ее, эпизодически показывают другой символ (например, индиговый круг). В этом случае машина решила создать такую последовательность символов, чтобы участники делали паче ошибок. Это в основном удавалось — людской) ошибались на 25% чаще.
Незаинтересованный эксперимент состоял из нескольких раундов, идеже участник играл роль инвестора, каковой передает средства администратору (им был артифициальный интеллект — ред.). Затем силач возвращала определенную сумму человеку, а оный решал, сколько денег вложить в нижеследующий раунд. Машина со своей стороны пыталась припрятать как можно больше денег, а позже, в другом раунде, распределить их нелицеприятно между собой и инвестором. Искусственному интеллекту удавалось высуживать успеха в обоих случаях.
Опубликовано в рубрике